Registros de Uso e Conciliação

Veja o modelo de cada chamada, os quatro tipos de token e os valores cobrados nos registros de chamadas do console da 1折AI, e recalcule uma fórmula de cobrança usando a fórmula.

Cada chamada deixa um registro de detalhes nos registros de chamadas. Esta página explica como visualizá-los e como conciliar.

Onde Visualizar

Console menu esquerdo → “Registros de Chamadas” (URL https://1zheai.com/usage-logs), o título da página é “Registros Gerais”.

No topo, você pode filtrar por intervalo de tempo; após clicar em “Expandir”, também pode filtrar por nome do modelo, nome da chave API (“Nome do Token”), ID da requisição e tipo de registro. Após filtrar, clique em “Pesquisar”; “Exportar” baixa os resultados atualmente filtrados, facilitando a conciliação em uma planilha.

O Que Cada Registro de Log Contém

Coluna	Conteúdo
Hora	Quando a requisição ocorreu
Token	O nome da chave API usada nesta chamada
Modelo	O ID real do modelo chamado
Stream	“Stream” ou “Non-stream”, mais a velocidade de saída (t/s)
Token	A primeira linha é “Input / Output” (entrada / saída) de tokens; quando há cache, aparece uma linha adicional abaixo: após “Cache↓” estão os tokens de leitura de cache, após ”↑” estão os tokens de escrita de cache
Custo	O valor em USD cobrado por esta chamada
Duração	Duração total; requisições em streaming também mostram o tempo até o primeiro caractere
Detalhes	Preço unitário e outros detalhes desta chamada

Requisições rejeitadas pelo gateway (chave API inválida, saldo insuficiente, nome de modelo incorreto, etc.) não são cobradas. Requisições em que o upstream retorna um erro têm custo 0. Uma requisição em streaming que se desconecta no meio não é totalmente gratuita, veja Saída em Streaming.

Conciliar uma Fatura

Encontrar esta chamada
Encontre a entrada a verificar pela hora e pelo modelo, e anote os quatro números na coluna Token: entrada (input), saída (output), leitura de cache (Cache↓) e escrita de cache (↑).
Consultar preço unitário
Na Página de Preços encontre os preços unitários de entrada, saída, leitura de cache e escrita de cache daquele modelo (entrada e saída já estão calculados com o desconto do modelo; o cache está no preço original oficial).

Substituir na fórmula

1
扣费 = ( 输入 × 输入单价
2
       + 缓存写入 × 缓存写单价
3
       + 缓存读取 × 缓存读单价
4
       + 输出 × 输出单价 ) ÷ 1,000,000

O resultado deve corresponder ao valor cobrado no registro. O arredondamento pode causar uma diferença no último dígito.

Se não corresponder, nos envie a hora, o modelo e uma captura de tela deste registro de log.

Usando os Logs para Ver a Eficiência do Cache

Em ferramentas como o Claude Code, a maior parte da entrada deve cair na coluna “leitura de cache”. Se várias entradas consecutivas mostrarem grandes quantidades de “escrita de cache” com muito pouco “leitura de cache”, significa que o cache não está sendo reutilizado; para causas e correções, veja Cache de Prompt.

Uma taxa de acerto aproximada: leitura de cache ÷ (entrada + escrita de cache + leitura de cache).

Não Corresponde às Suas Próprias Estatísticas

O Claude Code usa modelos de nível Haiku para algumas tarefas em segundo plano, então modelos que você nunca selecionou ativamente aparecerão nos registros. Veja o mapeamento de modelos na Integração com o Claude Code.
Os tokens de entrada no registro são algumas centenas a mais do que o conteúdo que você enviou: ao chamar via SDK, curl ou ferramentas de terceiros, cada requisição inclui um prompt de sistema que é cobrado como entrada (o Claude Code não inclui um), veja Cobrança do Prompt de Sistema.
Uma única “conversa” em uma ferramenta pode corresponder a muitas chamadas de API (uma rodada por chamada de ferramenta); os registros são gravados por chamada de API.