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Registros de uso y conciliación

Consulta en el registro de llamadas de la consola de 1折AI el modelo, los cuatro tipos de tokens y el cargo de cada llamada, y recalcula una cuenta según la fórmula.

Cada llamada deja un detalle en el registro de llamadas. Esta página explica cómo consultarlo y cómo conciliar.

En la consola](https://1zheai.com/console?lng=es), menú lateral → «Registro de llamadas» (dirección https://1zheai.com/usage-logs), el título de la página es «Registro general».

En la parte superior puedes filtrar por rango de tiempo; al pulsar «Expandir» también puedes filtrar por nombre del modelo, nombre de la clave API («Nombre del token»), ID de solicitud y tipo de log. Después de filtrar, pulsa «Buscar»; «Exportar» descarga los resultados filtrados actuales para facilitar la conciliación en una hoja de cálculo.

ColumnaContenido
HoraMomento en que ocurrió la solicitud
TokenNombre de la clave API usada en esta llamada
ModeloID del modelo realmente invocado
Flujo«Flujo» o «No flujo», además de la velocidad de salida (t/s)
TokenLa primera línea es «entrada / salida»; si hay caché, hay una línea más debajo: tras «Caché↓» están los tokens de lectura de caché, y tras «↑» los tokens de escritura de caché
CostoImporte en dólares cargado por esta llamada
DuraciónDuración total; las solicitudes en flujo también muestran el tiempo hasta la primera palabra
DetallesPrecio unitario y otros detalles de esta llamada

Las solicitudes rechazadas por la pasarela (clave API inválida, saldo insuficiente, modelo mal escrito, etc.) no generan cargo. Las solicitudes con error devuelto por el proveedor upstream tienen un costo de 0. Si una solicitud en flujo se interrumpe a mitad, no es gratis en su totalidad, consultaSalida en flujo.

  1. Encontrar esta llamada

    Busca por hora y modelo la entrada que quieres verificar y anota los cuatro valores de la columna Token: entrada, salida, lectura de caché (Caché↓) y escritura de caché (↑).

  2. Consultar precio unitario

    En lapágina de precioslocaliza los precios unitarios de entrada, salida, lectura de caché y escritura de caché de ese modelo (entrada y salida ya calculados con el descuento del modelo; la caché al precio oficial original).

  3. Sustituir en la fórmula

    text
    扣费 = ( 输入 × 输入单价
    + 缓存写入 × 缓存写单价
    + 缓存读取 × 缓存读单价
    + 输出 × 输出单价 ) ÷ 1,000,000

    El resultado debería coincidir con el cargo del registro. El redondeo puede producir diferencias en el último decimal.

Si no coincide, envíanos la hora, el modelo y una captura de este registro.

Usar el registro para ver el efecto de la caché

Sección titulada “Usar el registro para ver el efecto de la caché”

En herramientas como Claude Code, la mayor parte de la entrada debería caer en la columna «lectura de caché». Si varias entradas seguidas tienen mucha «escritura de caché» y muy poca «lectura de caché», significa que la caché no se está reutilizando; las causas y las soluciones están en Prompt Caching.

Una tasa de acierto aproximada: lectura de caché ÷ (entrada + escritura de caché + lectura de caché).

  • Claude Code usa modelos de nivel Haiku para algunas pequeñas tareas en segundo plano, por lo que en el registro aparecerán modelos que no seleccionaste activamente. Consulta el mapeo de modelos en Integración con Claude Code.
  • Los tokens de entrada del registro superan en cientos lo que enviaste: cuando usas SDK, curl u otras herramientas de terceros, cada solicitud incluye un fragmento de prompt de sistema que se factura como entrada (Claude Code no lo incluye), consultaFacturación del prompt de sistema.
  • Una «conversación» dentro de una herramienta puede corresponder a muchas llamadas a la API (una ronda por cada llamada a herramienta); el registro se guarda por llamada a la API.