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title: "Registros de Uso e Conciliação"
description: "Veja o modelo de cada chamada, os quatro tipos de token e os valores cobrados nos registros de chamadas do console da 1折AI, e recalcule uma fórmula de cobrança usando a fórmula."
headingIds: {"Onde Visualizar":"section-1","O Que Cada Registro de Log Contém":"section-2","Conciliar uma Fatura":"section-3","Usando os Logs para Ver a Eficiência do Cache":"section-4","Não Corresponde às Suas Próprias Estatísticas":"section-5"}
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Cada chamada deixa um registro de detalhes nos registros de chamadas. Esta página explica como visualizá-los e como conciliar.
## Onde Visualizar
[Console](https://1zheai.com/console?lng=pt) menu esquerdo → "Registros de Chamadas" (URL `https://1zheai.com/usage-logs`), o título da página é "Registros Gerais".
No topo, você pode filtrar por intervalo de tempo; após clicar em "Expandir", também pode filtrar por nome do modelo, nome da chave API ("Nome do Token"), ID da requisição e tipo de registro. Após filtrar, clique em "Pesquisar"; "Exportar" baixa os resultados atualmente filtrados, facilitando a conciliação em uma planilha.
## O Que Cada Registro de Log Contém
| Coluna | Conteúdo |
|---|---|
| Hora | Quando a requisição ocorreu |
| Token | O nome da chave API usada nesta chamada |
| Modelo | O ID real do modelo chamado |
| Stream | "Stream" ou "Non-stream", mais a velocidade de saída (t/s) |
| Token | A primeira linha é "Input / Output" (entrada / saída) de tokens; quando há cache, aparece uma linha adicional abaixo: após "Cache↓" estão os tokens de leitura de cache, após "↑" estão os tokens de escrita de cache |
| Custo | O valor em USD cobrado por esta chamada |
| Duração | Duração total; requisições em streaming também mostram o tempo até o primeiro caractere |
| Detalhes | Preço unitário e outros detalhes desta chamada |
Requisições rejeitadas pelo gateway (chave API inválida, saldo insuficiente, nome de modelo incorreto, etc.) não são cobradas. Requisições em que o upstream retorna um erro têm custo 0. Uma requisição em streaming que se desconecta no meio não é totalmente gratuita, veja [Saída em Streaming](/pt/docs/streaming/).
## Conciliar uma Fatura
Encontre a entrada a verificar pela hora e pelo modelo, e anote os quatro números na coluna Token: entrada (input), saída (output), leitura de cache (Cache↓) e escrita de cache (↑).
Na [Página de Preços](https://1zheai.com/en/pricing/) encontre os preços unitários de entrada, saída, leitura de cache e escrita de cache daquele modelo (entrada e saída já estão calculados com o desconto do modelo; o cache está no preço original oficial).
```text
扣费 = ( 输入 × 输入单价
+ 缓存写入 × 缓存写单价
+ 缓存读取 × 缓存读单价
+ 输出 × 输出单价 ) ÷ 1,000,000
```
O resultado deve corresponder ao valor cobrado no registro. O arredondamento pode causar uma diferença no último dígito.
Se não corresponder, nos envie a hora, o modelo e uma captura de tela deste registro de log.
## Usando os Logs para Ver a Eficiência do Cache
Em ferramentas como o Claude Code, a maior parte da entrada deve cair na coluna "leitura de cache". Se várias entradas consecutivas mostrarem grandes quantidades de "escrita de cache" com muito pouco "leitura de cache", significa que o cache não está sendo reutilizado; para causas e correções, veja [Cache de Prompt](/pt/docs/prompt-caching/).
Uma taxa de acerto aproximada: leitura de cache ÷ (entrada + escrita de cache + leitura de cache).
## Não Corresponde às Suas Próprias Estatísticas
- O Claude Code usa modelos de nível Haiku para algumas tarefas em segundo plano, então modelos que você nunca selecionou ativamente aparecerão nos registros. Veja o mapeamento de modelos na [Integração com o Claude Code](/pt/docs/quickstart-claude-code/).
- Os tokens de entrada no registro são algumas centenas a mais do que o conteúdo que você enviou: ao chamar via SDK, curl ou ferramentas de terceiros, cada requisição inclui um prompt de sistema que é cobrado como entrada (o Claude Code não inclui um), veja [Cobrança do Prompt de Sistema](/pt/docs/pricing-explained/#section-3).
- Uma única "conversa" em uma ferramenta pode corresponder a muitas chamadas de API (uma rodada por chamada de ferramenta); os registros são gravados por chamada de API.