Exemplos de código prontos para execução
Programas completos de Chat Completions em Python e Node.js, incluindo preparação do ambiente, seleção de modelo, tratamento de erros e comandos de execução.
Os dois programas abaixo fazem a mesma coisa: ler variáveis de ambiente, fazer uma única requisição de texto não streaming e imprimir a resposta ou um erro localizável. Os exemplos desativam a retentativa automática para facilitar a verificação do resultado de uma única requisição.
1. Preparar as variáveis de ambiente
Seção intitulada "1. Preparar as variáveis de ambiente"Defina no mesmo terminal em que o programa será executado; ONEZHE_MODEL pode ser substituído por um ID de modelo disponível emas chaves disponíveis.
export ONEZHE_API_KEY="sk-你的Key"export ONEZHE_MODEL="gpt-5.6-sol"$env:ONEZHE_API_KEY = "sk-你的Key"$env:ONEZHE_MODEL = "gpt-5.6-sol"2. Escolher a linguagem e executar
Seção intitulada "2. Escolher a linguagem e executar"Instale python -m pip install openai, salve como chat.py e execute python chat.py.
import osimport sysimport openai
api_key = os.environ.get("ONEZHE_API_KEY")if not api_key: sys.exit("请先设置 ONEZHE_API_KEY 环境变量。")
client = openai.OpenAI( api_key=api_key, base_url="https://1zheai.com/v1", timeout=120.0, max_retries=0,)try: response = client.chat.completions.create( model=os.environ.get("ONEZHE_MODEL", "gpt-5.6-sol"), messages=[{"role": "user", "content": "用一句中文解释 DNS。"}], ) if not response.choices: sys.exit("响应没有 choices,请检查响应协议。") choice = response.choices[0] print(choice.message.content or "本次响应没有普通文本。") print("finish_reason:", choice.finish_reason) print("response_id:", response.id)except openai.APIStatusError as exc: print("HTTP:", exc.status_code, "request_id:", exc.request_id, file=sys.stderr) print("请查看控制台日志和错误码文档;不要公开密钥。", file=sys.stderr) sys.exit(1)except openai.APIConnectionError: sys.exit("连接失败或超时:检查网络与代理,再核对调用日志。")Node.js
Seção intitulada "Node.js"Instale npm install openai, salve como chat.mjs e execute node chat.mjs. Usar a extensão .mjs permite habilitar diretamente ES Module.
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.ONEZHE_API_KEY) { console.error("请先设置 ONEZHE_API_KEY 环境变量。"); process.exit(1);}const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.ONEZHE_API_KEY, baseURL: "https://1zheai.com/v1", timeout: 120_000, maxRetries: 0,});try { const response = await client.chat.completions.create({ model: process.env.ONEZHE_MODEL || "gpt-5.6-sol", messages: [{ role: "user", content: "用一句中文解释 DNS。" }], }); const choice = response.choices[0]; if (!choice) throw new Error("响应没有 choices,请检查响应协议。"); console.log(choice.message.content || "本次响应没有普通文本。"); console.log("finish_reason:", choice.finish_reason); console.log("response_id:", response.id);} catch (error) { if (error instanceof OpenAI.APIError) { console.error("HTTP:", error.status, "request_id:", error.request_id); console.error("请检查网络、控制台日志和错误码文档。"); } else { console.error(error instanceof Error ? error.message : "未知错误"); } process.exitCode = 1;}3. Verificar os resultados
Seção intitulada "3. Verificar os resultados"Você deve ver uma resposta e o motivo de término. Quando finish_reason não for stop, verifique se houve chamada de ferramenta ou truncamento. O ID da requisição do SDK pode estar vazio; o servidor também pode colocar o ID de rastreamento no corpo do erro — durante a depuração, complemente a partir da resposta original anonimizada.
Acesseos logs de chamada para conferir as chamadas. O status de saída do programa e a presença de texto comum não cobrem todas as condições de sucesso de negócio; verifique a estrutura e o conteúdo conforme a sua tarefa.
Continuar expandindo
Seção intitulada "Continuar expandindo"- Chat Completions: histórico de múltiplas rodadas e descrição dos campos.
- Messages: blocos de conteúdo nativos do Claude.
- Responses: GPT Responses e eventos de streaming.
- Geração de imagens: gerar e salvar arquivos de imagem.
- Timeout e retentativas: configurar o tratamento de falhas antes de ir para produção.
