OpenAI SDK-Integration (Python / Node)

GPT- und Claude-Modelle von 1折AI über die offiziellen OpenAI-SDKs aufrufen: Nur base_url und api_key ändern, mit Streaming-Beispiel und Umgebungsvariablen-Schreibweise.

Wenn bereits Code mit dem OpenAI SDK geschrieben wurde, braucht man für 1折AI nur zwei Parameter zu ändern: base_url und api_key. Als Modellname die aktuell verfügbare GPT- oder Claude-Modell-ID eintragen.

pip install openai

npm install openai

Aufruf

Python
Node.js

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://1zheai.com/v1",
    api_key=os.environ["ONEZHE_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 prompt caching"}],
)
print(resp.model)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://1zheai.com/v1",
  apiKey: process.env.ONEZHE_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话解释什么是 prompt caching" }],
});
console.log(resp.model);
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage);

base_url muss /v1 enthalten.

Streaming-Ausgabe

Python
Node.js

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首四行的诗"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "写一首四行的诗" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

Umgebungsvariablen verwenden, ohne Code zu ändern

Die offiziellen OpenAI-SDKs (Python und Node) lesen OPENAI_BASE_URL und OPENAI_API_KEY. Wenn im Code keine Parameter übergeben werden, reicht es, diese beiden Variablen zu setzen, um umzuschalten:

1
export OPENAI_BASE_URL="https://1zheai.com/v1"
2
export OPENAI_API_KEY="sk-你的Key"

Beachten: Dies betrifft alle Programme in derselben Umgebung, die das OpenAI SDK verwenden.

Wann man zum Anthropic SDK wechseln sollte

Die OpenAI-kompatible Schnittstelle eignet sich für “bereits vorhandenen Code, nur das Modell wechseln”. Wenn cache_control für Prompt Caching, extended thinking oder das Tool-Call-Format von Claude benötigt werden, ist der Weg über das Anthropic SDK zur nativen Schnittstelle besser geeignet.

Häufige Fragen

404？

base_url fehlt /v1. Das OpenAI SDK hängt nur /chat/completions hinten an.

Kann ich GPT-Modelle aufrufen?

Ja. Die OpenAI-/GPT-Modelle sind online; bitte die Modell-ID verwenden, die in unterstützten Modellen mit deinem Schlüssel aufrufbar ist.

Responses und vollständige Programme

Für das Responses-Protokoll die Responses-Schnittstelle ansehen. Beim ersten Einsatz mit Python oder Node.js kann das vollständige Beispiel direkt ausgeführt werden; vor dem Produktivbetrieb Timeouts und begrenzte Wiederholungen konfigurieren.