Anthropic SDK-Integration (Python / TypeScript)

1折AI über die offiziellen Anthropic-SDKs aufrufen: base_url auf https://1zheai.com setzen; nativer Support für Caching, Streaming, Tool-Aufrufe und Thinking.

Die offiziellen Anthropic-SDKs nutzen das native /v1/messages; alle Parameter von Claude können direkt verwendet werden. Zu ändern sind nur base_url und api_key.

pip install anthropic

npm install @anthropic-ai/sdk

Aufruf

Python
TypeScript

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://1zheai.com",
    api_key=os.environ["ONEZHE_API_KEY"],
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(message.model)
print(message.content[0].text)
print(message.usage)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://1zheai.com",
  apiKey: process.env.ONEZHE_API_KEY,
});

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍你自己" }],
});
console.log(message.model);
console.log(message.content);
console.log(message.usage);

base_url mit der Basisadresse eintragen, ohne /v1 anzuhängen.

Streaming-Ausgabe

Python
TypeScript

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首四行的诗"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

const stream = client.messages.stream({
  model: "claude-sonnet-5-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "写一首四行的诗" }],
});
stream.on("text", (text) => process.stdout.write(text));
await stream.finalMessage();

Aufruf mit Caching

Lange, unveränderliche Inhalte in system legen und cache_control hinzufügen:

1
message = client.messages.create(
2
    model="claude-sonnet-5-5",
3
    max_tokens=1024,
4
    system=[
5
        {
6
            "type": "text",
7
            "text": LONG_PROJECT_CONTEXT,  # 每次都一样的长文本
8
            "cache_control": {"type": "ephemeral"},
9
        }
10
    ],
11
    messages=[{"role": "user", "content": "根据上面的说明回答：..."}],
12
)
13
print(message.usage.cache_creation_input_tokens, message.usage.cache_read_input_tokens)

Beim zweiten Aufruf bedeutet cache_read_input_tokens größer als 0 einen Cache-Treffer. Details siehe Prompt Caching.

Verwendung von Umgebungsvariablen

Die offiziellen SDKs lesen ANTHROPIC_BASE_URL und ANTHROPIC_API_KEY; beim Erstellen des Clients müssen keine Parameter übergeben werden:

1
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://1zheai.com"
2
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-你的Key"

Anschließend den Client ohne Parameter erstellen:

1
client = anthropic.Anthropic()  # 自动读取上面两个变量

Falls auf diesem Rechner auch Claude Code diese beiden Variablen liest, werden beide auf 1折AI umgestellt – in der Regel genau das Gewünschte.

Häufige Fragen

404？

In base_url wurde zu viel /v1 eingetragen. Das Anthropic SDK fügt /v1/messages selbst zusammen.

401？

API-Schlüssel (API key) prüfen; zusätzlich liest das SDK auch ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, falls diese in der Umgebung vorhanden ist (z. B. ein alter, früher für Claude Code gesetzter Wert) – alten Wert löschen und erneut versuchen.

Anfrage- und Antwortstruktur

Für system, Inhaltsblöcke und Stopp-Gründe die Details der Messages-Schnittstelle einsehen. Ein vollständiges Programm sollte Text anhand des Blocktyps lesen und nicht annehmen, dass der erste Block immer text ist.