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title: 核对模型和用量
description: 用调用日志和五项检查，核对每次调用的模型、token 用量和费用。
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## 调用日志

每次调用都记入控制台的[调用日志](/docs/usage-logs/)，列出模型，输入、输出、缓存读取和缓存写入的 token 用量，以及费用。

## 五项检查

下面的检查对照 Anthropic 接口的公开格式，用于发现返回字段和格式上的差异。

| 检查 | 预期结果 | 需要留意 |
|---|---|---|
| 1. 返回的 `model` 字段 | 与请求的模型 ID 一致 | 返回其他模型名，或没有该字段 |
| 2. 缓存读取 | 满足缓存条件的同一请求在缓存有效期内发送两次，第二次的 `cache_read_input_tokens` 大于 0 | 始终为 0，或 `usage` 中没有缓存字段 |
| 3. 工具调用 ID | `tool_use` 块的 `id` 以 `toolu_` 开头 | 其他格式，或模型不按要求调用工具 |
| 4. 流式事件顺序 | 依次出现 `message_start`、`content_block_start`、`content_block_delta`、`message_delta` 和 `message_stop` | 只有 OpenAI 格式的 `data:` 块，或事件缺失、顺序错乱 |
| 5. 真实任务对照 | 用一道固定任务，与官方 API 或其他可信来源对比结果 | 结果明显变差、拒答异常或频繁截断 |

<Warning>

这些检查只能发现字段和格式上的差异，不能单独确认实际使用的模型。`model` 字段可以被改写，格式也可以被模仿。

</Warning>

## 用脚本完成前四项

需要 `bash`、`curl` 和 `jq`。脚本会发起五次小调用，其中一次缓存写入约 1.8 万 token，按正常价格计费。

```bash title="verify.sh"
#!/usr/bin/env bash
# 用法：ONEZHE_API_KEY=sk-你的API密钥 bash verify.sh [模型ID]
set -euo pipefail
BASE="https://1zheai.com"
MODEL="${1:-claude-sonnet-5-5}"
H=(-H "x-api-key: $ONEZHE_API_KEY" -H "anthropic-version: 2023-06-01" -H "content-type: application/json")

echo "== 1. model 字段"
curl -s "$BASE/v1/messages" "${H[@]}" \
  -d "$(jq -n --arg m "$MODEL" '{model:$m,max_tokens:16,messages:[{role:"user",content:"ping"}]}')" \
  | jq 'if .error then .error else {id, model, usage} end'

echo "== 2. 缓存：同一请求发两次，看第二次的 cache_read_input_tokens"
LONG=$(printf '这是一段用来测试缓存的固定文本，内容不重要，长度够就行。%.0s' {1..600})
BODY=$(jq -n --arg m "$MODEL" --arg t "$LONG" '{model:$m,max_tokens:16,
  system:[{type:"text",text:$t,cache_control:{type:"ephemeral"}}],
  messages:[{role:"user",content:"ping"}]}')
for i in 1 2; do
  curl -s "$BASE/v1/messages" "${H[@]}" -d "$BODY" | jq -c 'if .error then .error else .usage end'
done

echo "== 3. 工具调用 ID"
curl -s "$BASE/v1/messages" "${H[@]}" \
  -d "$(jq -n --arg m "$MODEL" '{model:$m,max_tokens:256,
    tools:[{name:"get_weather",description:"查询城市天气",
      input_schema:{type:"object",properties:{city:{type:"string"}},required:["city"]}}],
    tool_choice:{type:"auto"},
    messages:[{role:"user",content:"北京今天天气怎么样"}]}')" \
  | jq -r 'if .error then .error.message else (.content[]? | select(.type=="tool_use") | .id) end'

echo "== 4. 流式事件序列"
curl -sN "$BASE/v1/messages" "${H[@]}" \
  -d "$(jq -n --arg m "$MODEL" '{model:$m,max_tokens:32,stream:true,messages:[{role:"user",content:"数到三"}]}')" \
  | grep '^event:' | uniq
```

第 3 项用的是 `tool_choice: auto`。Sonnet 5.5 等 5.x 模型不支持强制指定工具（`{"type":"tool"}` 或 `{"type":"any"}`），会返回 400 `does not support forced tool_choice`。

2026-10-15 用 `claude-sonnet-5-5` 实测的输出如下（第 1 项只保留了关键字段）：

```text
== 1. model 字段
{
  "id": "msg_011Cg3Esh8zeEdLeXAPVALKe",
  "model": "claude-sonnet-5-5",
  "usage": {
    "input_tokens": 518,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 12,
    ...
  }
}
== 2. 缓存：同一请求发两次，看第二次的 cache_read_input_tokens
{"input_tokens":23,"cache_creation_input_tokens":17920,"cache_read_input_tokens":0,"cache_creation":{"ephemeral_5m_input_tokens":17920,"ephemeral_1h_input_tokens":0},"output_tokens":4,"output_tokens_details":{"thinking_tokens":0},"service_tier":"standard","inference_geo":"global"}
{"input_tokens":23,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":17920,"cache_creation":{"ephemeral_5m_input_tokens":0,"ephemeral_1h_input_tokens":0},"output_tokens":4,"output_tokens_details":{"thinking_tokens":0},"service_tier":"standard","inference_geo":"global"}
== 3. 工具调用 ID
toolu_01UPsdyKX8M9fJTTkDoSKHXA
== 4. 流式事件序列
event: message_start
event: content_block_start
event: ping
event: content_block_delta
event: content_block_stop
event: message_delta
event: message_stop
```

`ping` 事件是否出现、出现在哪个位置并不固定，不影响判断。

## thinking 块

开启 thinking 后，返回的 `thinking` 块带 `signature` 字段，也可以作为一项格式检查。5.x 模型的写法和 4.x 不同，2026-10-15 实测：

| 模型 | `thinking` 参数 | 结果 |
|---|---|---|
| `claude-sonnet-4-6` | `{"type":"enabled","budget_tokens":1024}` | 返回 `thinking` 块，有思考文本和 `signature` |
| `claude-sonnet-5` | `{"type":"enabled","budget_tokens":1024}` 或 `{"type":"adaptive"}` | 都能用 |
| `claude-sonnet-5-5` | `{"type":"adaptive"}` | 能用；传 `enabled` 返回 400，提示只支持 adaptive |

5.x 模型的 `thinking` 块默认只有 `signature`，思考文本为空字符串。需要看到思考摘要时，加上 `"display": "summarized"`：

```json
"thinking": {"type": "adaptive", "display": "summarized"}
```


使用第三方检测网站时，建议新建一个专用的 API 密钥，测完后删除。

## 发现不一致时

发邮件至 support@1zheai.com，附上请求时间、模型 ID、完整的返回内容（删去 API 密钥）和对应的检查项。返回内容或错误信息中的 request id 可以帮助定位这次调用。

## 常见问题

<AccordionGroup>
<Accordion title="直接问模型「你是谁」可靠吗？">

不可靠。模型的自我介绍受系统提示影响，在某些提示下会答错自己的版本。核对返回的字段和事件格式更有参考价值。

</Accordion>
<Accordion title="选的是 Opus，调用日志里为什么出现了 Haiku？">

Claude Code 会用 Haiku 模型处理部分后台任务，调用日志里会出现对应的记录。可以用 `ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL` 环境变量指定这类任务使用的模型，见 [Claude Code 接入](/docs/quickstart-claude-code/)。不使用 Claude Code 时出现这种情况，请把请求时间发至 support@1zheai.com。

</Accordion>
</AccordionGroup>